ChatGPT
עוזר עבודה רב־תכליתי לכתיבה, סיכום, חשיבה, ניתוח ותרגול. בסדנה לומדים לבנות הקשר, להגדיר תוצר ולבדוק את התשובה לפני שימוש.
סדנה AI-27 · בינה מלאכותית בארגון
סדנת AI מתקדמת: מחקר, ביקורת, תוצרים ו-workflows
לעבור מ-prompt חד-פעמי לתהליך חוזר של קלט, שלבים, מקורות, ביקורת, אישור ותוצר.
רקע וחשיבות
במה הסדנה עוסקת ולמה היא חשובה?
משימה מורכבת כוללת איסוף קלט, מחקר, חלופות, ביקורת ואישור. ניסיון לבצע הכול בשיחה אחת מגדיל שגיאות ומקשה לשחזר הצלחה. מפרקים משימה ל-workflow אנושי-דיגיטלי, בוחרים כלי לכל שלב, מנהלים הקשר ומקורות ובונים checkpoint. מתרגלים chaining ידני, ביקורת, גרסאות ותיעוד. כאשר נדרשים API, agent, credentials או אינטגרציה, התוצר הוא מפרט מסירה ל-IIAI או לטכנולוגיה, בלי חיבור production בסדנה.
המיקוד המעשי: מחקר מרובה מקורות, מסמך מורכב, השוואת חלופות.
מה יוצא לי מזה?
עם מה המשתתפים יצאו בסוף הסדנה
- 01
מפת workflow
- 02
חבילת הקשר
- 03
שרשרת prompts
- 04
rubric איכות
- 05
יומן מקורות
ניסיון שעובר בין ענפים
ארגונים מובילים שבחרו ללמוד ולהתפתח איתנו
הלוגואים מייצגים לקוחות של קבוצת משכוכית ואינם מעידים שכל לקוח השתתף בכל שירות המוצג באתר.
רקע
למה הסדנה הזאת חשובה
משימה מורכבת כוללת איסוף קלט, מחקר, חלופות, ביקורת ואישור. ניסיון לבצע הכול בשיחה אחת מגדיל שגיאות ומקשה לשחזר הצלחה.
מפרקים משימה ל-workflow אנושי-דיגיטלי, בוחרים כלי לכל שלב, מנהלים הקשר ומקורות ובונים checkpoint. מתרגלים chaining ידני, ביקורת, גרסאות ותיעוד.
כאשר נדרשים API, agent, credentials או אינטגרציה, התוצר הוא מפרט מסירה ל-IIAI או לטכנולוגיה, בלי חיבור production בסדנה.
להכיר את מרכז התחום ←כלי בינה מלאכותית בסדנה
אילו כלי AI נלמדים בסדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים?
הכלים נבחרים לאחר בדיקת רישוי, הרשאות, מדיניות ורמת המשתתפים. לא כל כלי נלמד בכל פורמט; המטרה היא לבחור את הכלים שמשרתים את משימות הקהל ולא להעמיס רשימת פלטפורמות.
Claude
כלי לעבודה עם מסמכים ארוכים, ניסוח, השוואה וביקורת טיוטות. הדגש הוא על שימוש במקורות מאושרים ושמירה על מידע רגיש.
Gemini
כלי הבינה המלאכותית של Google למחקר, כתיבה ועבודה עם סביבת Google Workspace, בהתאם לחשבון, לרישוי ולהרשאות בארגון.
Microsoft Copilot
עוזר AI לעבודה ב-Microsoft 365, לרבות Outlook, Word, PowerPoint ו-Teams. היכולות בפועל תלויות ברישיון ובהרשאות המשתמש.
Perplexity
כלי למחקר ולמיפוי מידע ברשת שמציג הפניות למקורות. גם כאן חוזרים למקור, בודקים תאריך, הקשר ומהימנות ולא מסתפקים בסיכום.
חשוב: היכולות והממשקים משתנים בין גרסאות, רישיונות וחשבונות. סמוך למועד הסדנה מאמתים מה זמין בארגון ומתאימים את הסילבוס לסביבה המאושרת.
מה ישתנה בעבודה
תוצאות וכלי יישום שאפשר לזהות גם אחרי הסדנה
התוצאות מותאמות לפורמט ולרמת הקבוצה. במסלול רב־מפגשי המשתתפים מתנסים, חוזרים עם דוגמאות ומשפרים את התוצרים בין המפגשים.
- 01
מפת workflow
- 02
חבילת הקשר
- 03
שרשרת prompts
- 04
rubric איכות
- 05
יומן מקורות
- 06
בריף טכני
עבודה אחראית עם AI
גבולות שימוש ותרגול בטוח
משכוכית מחזיקה תכנון תהליך ואיכות; קוד, API, agents ו-production נשארים ב-IIAI או בצוות הטכנולוגי.
- אין credentials
- אין production
- מקור ובעלים לכל שלב
- checkpoint אנושי
- אוטומציה עוברת אישור נפרד
מה לומדים ומתרגלים
הנושאים, התרגול וכלי העבודה בסדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים
הסילבוס בנוי כרצף של הסבר קצר, הדגמה, תרגול מונחה, משוב ויישום על מצב עבודה אמיתי. במפגש קצר בוחרים את המודולים החיוניים; בסדרה מוסיפים תרגול מרווח ומשימות בין המפגשים כדי להפוך ידע להרגל עבודה.
מודול
מגדירים: פירוק משימה
התרגיל מחבר בין מחקר מרובה מקורות לבין פירוק משימה. משתמשים בWorkflow Decomposition Map כדי להכין מפת workflow, ואז מפעילים את הבקרה: אין credentials.
מפת פירוק תהליך עבודהחבילת הקשר הקשר
מודול
חוקרים: הקשר ומקורות
התרגיל מחבר בין מסמך מורכב לבין הקשר ומקורות. משתמשים בContext Pack כדי להכין חבילת הקשר, ואז מפעילים את הבקרה: אין production.
חבילת הקשר הקשרשרשרת הנחיות לבינה מלאכותית
מודול
בונים: שרשרת עבודה
התרגיל מחבר בין השוואת חלופות לבין שרשרת עבודה. משתמשים בPrompt Chain כדי להכין שרשרת prompts, ואז מפעילים את הבקרה: מקור ובעלים לכל שלב.
שרשרת הנחיות לבינה מלאכותיתטבלת השוואה מודל
מודול
מתרגלים: בחירת כלי
התרגיל מחבר בין סדרת קבצים לבין בחירת כלי. משתמשים בModel Comparison Grid כדי להכין rubric איכות, ואז מפעילים את הבקרה: checkpoint אנושי.
טבלת השוואה מודלמעגלשיפור ביקורת
מודול
בודקים: גרסאות ואישור
התרגיל מחבר בין תבנית צוותית לבין גרסאות ואישור. משתמשים בCritique–Revise Loop כדי להכין יומן מקורות, ואז מפעילים את הבקרה: אוטומציה עוברת אישור נפרד.
מעגלשיפור ביקורתראיות
מודול
מיישמים: handoff טכני
התרגיל מחבר בין בקרת איכות לבין handoff טכני. משתמשים בEvidence Ledger כדי להכין בריף טכני, ואז מפעילים את הבקרה: אין credentials.
ראיותאנושית
מצבי עבודה לתרגול
מה מביאים מהשטח
- מחקר מרובה מקורות
- מסמך מורכב
- השוואת חלופות
- סדרת קבצים
- תבנית צוותית
- בקרת איכות
איך אפשר לעבוד איתנו
להשוואה המלאה בין הפורמטים ←אותו צורך, רמת העומק שמתאימה לו
מהרצאה שמייצרת שפה משותפת ועד תהליך מתמשך שמטמיע יכולת: בחרו את הפורמט לפי התוצאה, הקהל והזמן שעומד לרשותכם.
01
הרצאה מעוררת חשיבה
60-90 דקותפותחים נושא, יוצרים שפה משותפת ומניעים סקרנות בקהל גדול.
לבירור והתאמה ←02
סדנה יישומית
מפגש אחד של 3-6 שעותלומדים כלי, מתרגלים אותו על מצבי אמת ויוצאים עם פעולה ברורה.
לבירור והתאמה ←03הבחירה הנפוצה
סדרת סדנאות
2-5 מפגשים, בדרך כלל 3 שעות כל אחדבונים יכולת בהדרגה, מתרגלים בין המפגשים וחוזרים עם ניסיון מהעבודה.
לבירור והתאמה ←04
קורס או תכנית מודולרית
מגוון היקפים ומספר מפגשיםמחברים כמה יכולות למסלול עם אבחון, מודולות, תרגול ומדידה.
לבניית מסלול ←05
אימון אישי למנהלים
5 או 10 מפגשיםעבודה אישית ודיסקרטית על אתגרי תפקיד, השפעה, החלטות ושינוי.
לבירור והתאמה ←לקוחות מספרים
מה לקוחות מספרים על תהליכים בתחומים קרובים
עדויות קצרות מתהליכים מעולמות תוכן דומים. הן ממחישות את דרך העבודה ואינן טענה שהלקוח השתתף דווקא בסדנה המוצגת בעמוד.
בינה מלאכותית בארגוןעשרות סדנאות AI שהותאמו לעובדי מטה ולצוותי שטח, עם ידע עדכני, תרגול בגובה העיניים וכלים שחוסכים זמן ומשפרים ביטחון בשימוש.
ליאתמתוך המלצת הארגוןרכבת ישראל
שגרירי AI ופיתוח צוותיםקורס שגרירי AI וסדנאות ממוקדות שחיברו חדשנות טכנולוגית לדינמיקה אנושית, לשיתוף פעולה ולשינוי ארגוני שממשיך מעבר למפגש.
שלימתוך המלצת הארגוןמלם תים
מיומנויות ו-AIהדרכות שנבנו בתפירה אישית וחיברו מיומנויות, תקשורת אפקטיבית, הנעה ללא סמכות ו-AI לצורכי העבודה בסביבה ממשלתית מורכבת.
שרוןמתוך המלצת הארגוןמשרד ראש הממשלה
להעמיק לפני או אחרי הסדנה
מאמרים ומקורות שממשיכים את אותה יכולת
קריאה לצוות, שאלה לפתיחת מפגש ומקורות מקצועיים שמספקים הקשר, שפה וכלים להעמקה.
מקורות מקצועיים להרחבה
המקורות מספקים מסגרת מקצועית לנושא. התרגול וההתאמה לארגון נשארים באחריות המנחה ובעלי התפקידים הרלוונטיים.
NIST — Generative AI ProfileNIST · 2024 · נבדק 2026-07-31מיפוי, מדידה וניהול סיכונים בשימוש ב-AI גנרטיבי
- שימוש אחראי דורש בדיקה ופיקוח אנושי
- יש להתאים בקרה להקשר ולרמת הסיכון
- הכשרה אפקטיבית מתחברת למשימות העבודה
- מיומנויות אנושיות נשארות חיוניות לצד AI
שאלות נפוצות
כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים
איך סדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים מותאמת לעבודה שלנו?
לפני הפעילות ממפים את המשימות של משתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים, בוחרים תרחישים מתוך מחקר מרובה מקורות, מסמך מורכב, השוואת חלופות, בודקים אילו כלים מותרים ומגדירים תוצר שאפשר להמשיך ליישם.
עם אילו חומרים עובדים בסדנה?
כאשר נדרשים API, agent, credentials או אינטגרציה, התוצר הוא מפרט מסירה ל-IIAI או לטכנולוגיה, בלי חיבור production בסדנה. ברירת המחדל היא חומר סינתטי, ציבורי או מידע שאושר מראש, והתרגול כולל את הבקרה: אין credentials.
מה נשאר אחרי סדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים?
המשתתפים יוצאים עם מפת workflow, חבילת הקשר, שרשרת prompts, rubric איכות. במסלול רב־מפגשי חוזרים עם דוגמה מהשטח, בודקים איכות ומשפרים את התהליך.
למי מתאימה סדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים?
משתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים
כמה זמן נמשכת הסדנה, באיזה פורמט ומה נדרש מראש?
4 שעות, יום מלא או סדרה של 3 מפגשים. Hands-on בסביבת הכלים המאושרת בארגון, עם תרחישים מדומים או חומרים שסוננו ואושרו מראש. הכנה: אין להעלות מידע אישי, מסחרי, חסוי או רגיש לכלי שלא אושר על ידי הארגון.
האם מקבלים חומרי עבודה ותוצרים?
כן. המשתתפים יוצאים עם מפת workflow, חבילת הקשר, שרשרת prompts וכלי יישום נוספים שמותאמים למסלול.
מדוע חברת משכוכית ייעוץ והדרכה היא המתאימה להדרכת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים?
חברת משכוכית ייעוץ והדרכה מתאימה להדרכת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים, מכיוון שהסדנה מותאמת לרמת המשתתפים, לכלים המאושרים ולמשימות האמיתיות בארגון, וכוללת תרגול מעשי, בדיקת תוצרים, פרטיות ובקרה אנושית. כל תהליך מתחיל באפיון הקהל והצורך, כולל תרגול וכלי עבודה יישומיים ויכול לשלב ליווי, משימת יישום ומדידה לאחר המפגש.
העמוד נערך מקצועית על ידי צוות משכוכית · עודכן 10.8.2026 · למדיניות המערכת והמקורות
צוות ההנחיה
מומחי הבינה המלאכותית שמובילים את הסדנה
שחף גולן, אבי פריד והנרי שטאובר מביאים התמחות משלימה בהטמעה ארגונית, בכלים למתחילים ולמתקדמים, ב־Copilot, בסוכני AI וביצירת תוצרים. ההתאמה למפגש ולמנחה נקבעת לפי הקהל, הפלטפורמה והמטרות.
הביקורות העדכניות ב־Googleפרופיל קבוצת משכוכית
לצפייה בדירוג ובביקורות ←הצעד הבא
רוצים להתאים את סדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים לארגון?
בשיחת אפיון קצרה נמפה קהל, משימות, רמת ניסיון ותוצאה רצויה ונציע מבנה מדויק.