סדנה AI-27 · בינה מלאכותית בארגון

סדנת AI מתקדמת: מחקר, ביקורת, תוצרים ו-workflows

לעבור מ-prompt חד-פעמי לתהליך חוזר של קלט, שלבים, מקורות, ביקורת, אישור ותוצר.

התשובה בקצרה

סדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים היא סדנה לארגונים המיועדת למשתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים. היא משלבת Workflow Decomposition Map, Context Pack, Prompt Chain, Model Comparison Grid, תרגול על מצבי עבודה ותוצרים שאפשר להמשיך ליישם אחרי המפגש. התוכן, הדוגמאות, העומק והפורמט מותאמים לארגון בשיחת אפיון.

רקע

למה הסדנה הזאת חשובה

משימה מורכבת כוללת איסוף קלט, מחקר, חלופות, ביקורת ואישור. ניסיון לבצע הכול בשיחה אחת מגדיל שגיאות ומקשה לשחזר הצלחה.

מפרקים משימה ל-workflow אנושי-דיגיטלי, בוחרים כלי לכל שלב, מנהלים הקשר ומקורות ובונים checkpoint. מתרגלים chaining ידני, ביקורת, גרסאות ותיעוד.

כאשר נדרשים API, agent, credentials או אינטגרציה, התוצר הוא מפרט מסירה ל-IIAI או לטכנולוגיה, בלי חיבור production בסדנה.

להכיר את מרכז התחום ←
פירוט הנושאים

מה לומדים בסדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים

התוכן נבנה סביב המשימות, המידע, ההחלטות והסיכונים של קהל היעד ומותאם לאחר שיחת אפיון.

מה לומדים בסדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים

מפרקים משימה ל-workflow אנושי-דיגיטלי, בוחרים כלי לכל שלב, מנהלים הקשר ומקורות ובונים checkpoint. מתרגלים chaining ידני, ביקורת, גרסאות ותיעוד.

התרגול מתקדם דרך מחקר מרובה מקורות, מסמך מורכב, השוואת חלופות, סדרת קבצים, תבנית צוותית. בכל שלב מפרידים בין מקור, הנחה, טיוטה והחלטה ומגדירים מה חייב לעבור בדיקה אנושית.

  • מחקר מרובה מקורות
  • מסמך מורכב
  • השוואת חלופות
  • סדרת קבצים
  • תבנית צוותית
  • בקרת איכות
  • אפיון אוטומציה

כלים, תוצרים והמשך יישום

המשתתפים עובדים עם Workflow Decomposition Map, Context Pack, Prompt Chain, Model Comparison Grid, Critique–Revise Loop וכלים נוספים שנבחרים לפי סביבת העבודה המאושרת בארגון.

בסיום יוצאים עם מפת workflow, חבילת הקשר, שרשרת prompts, rubric איכות, יומן מקורות. במסלול רב-מפגשי חוזרים עם דוגמאות מהשטח ומשפרים את התהליך.

  • מפת workflow
  • חבילת הקשר
  • שרשרת prompts
  • rubric איכות
  • יומן מקורות
  • בריף טכני
מה ישתנה בעבודה

תוצאות וכלי יישום שאפשר לזהות גם אחרי הסדנה

התוצאות מותאמות לפורמט ולרמת הקבוצה. במסלול רב־מפגשי המשתתפים מתנסים, חוזרים עם דוגמאות ומשפרים את התוצרים בין המפגשים.

  1. 01

    מפת workflow

  2. 02

    חבילת הקשר

  3. 03

    שרשרת prompts

  4. 04

    rubric איכות

  5. 05

    יומן מקורות

  6. 06

    בריף טכני

עבודה אחראית עם AI

גבולות שימוש ותרגול בטוח

משכוכית מחזיקה תכנון תהליך ואיכות; קוד, API, agents ו-production נשארים ב-IIAI או בצוות הטכנולוגי.

  • אין credentials
  • אין production
  • מקור ובעלים לכל שלב
  • checkpoint אנושי
  • אוטומציה עוברת אישור נפרד
התאמה ולוגיסטיקה

מה חשוב לארגון לדעת מראש

מה הארגון מקבל

שיחת אפיון, התאמת דוגמאות ותרגול, חומרי עבודה ותוצרים בהתאם למסלול.

גודל הקבוצה

נקבע לפי עומק התרגול. לקבוצה גדולה בונים הדגמות ותרגול מובנה; לקבוצה קטנה מעמיקים במשוב.

הצעה ותכנון

ההצעה נגזרת מהפורמט, היקף ההתאמה, מספר הקבוצות והליווי ונבנית לאחר שיחת המיפוי.

איך אפשר לעבוד איתנו

אותו צורך, רמת העומק שמתאימה לו

מהרצאה שמייצרת שפה משותפת ועד תהליך מתמשך שמטמיע יכולת: בחרו את הפורמט לפי התוצאה, הקהל והזמן שעומד לרשותכם.

להשוואה המלאה בין הפורמטים ←
01

הרצאה מעוררת חשיבה

60-90 דקות

פותחים נושא, יוצרים שפה משותפת ומניעים סקרנות בקהל גדול.

לבירור והתאמה
02

סדנה יישומית

מפגש אחד של 3-6 שעות

לומדים כלי, מתרגלים אותו על מצבי אמת ויוצאים עם פעולה ברורה.

לבירור והתאמה
04

קורס או תכנית מודולרית

מגוון היקפים ומספר מפגשים

מחברים כמה יכולות למסלול עם אבחון, מודולות, תרגול ומדידה.

לבניית מסלול
05

אימון אישי למנהלים

5 או 10 מפגשים

עבודה אישית ודיסקרטית על אתגרי תפקיד, השפעה, החלטות ושינוי.

לבירור והתאמה
הכלים והשיטות שנלמדים

הכלים והמודלים שנלמדים בסדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים

ההרכב הסופי מותאם לקהל, למטרות, לסביבה הארגונית ולכלים המורשים.

01Workflow Decomposition Map
02Context Pack
03Prompt Chain
04Model Comparison Grid
05Critique–Revise Loop
06Evidence Ledger
07Human Checkpoint
08Technical Handoff Brief

הערכה משלבת מודלים מקצועיים מקובלים עם מפות, תבניות וכלי עבודה יישומיים שפיתחה משכוכית. המקור וההקשר של כל מודל מוסברים במהלך הסדנה.

מקרי שימוש

על מה מתרגלים

  • מחקר מרובה מקורות
  • מסמך מורכב
  • השוואת חלופות
  • סדרת קבצים
  • תבנית צוותית
  • בקרת איכות
  • אפיון אוטומציה
סילבוס מלא

מחלקים את היכולת למודולים שאפשר לתרגל

בסדנה קצרה נבחר את המודולים החיוניים. בסדרה נעמיק, נתרגל בין המפגשים ונחזור עם תוצרים ומשוב.

01
מודול

מגדירים: פירוק משימה

עובדים על פירוק משימה בתוך תרחיש שמותאם למשתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים, בודקים את איכות הקלט והתוצר ומגדירים בעל תפקיד אנושי שמאשר את השלב הבא.

Workflow Decomposition MapContext Pack
02
מודול

חוקרים: הקשר ומקורות

עובדים על הקשר ומקורות בתוך תרחיש שמותאם למשתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים, בודקים את איכות הקלט והתוצר ומגדירים בעל תפקיד אנושי שמאשר את השלב הבא.

Context PackPrompt Chain
03
מודול

בונים: שרשרת עבודה

עובדים על שרשרת עבודה בתוך תרחיש שמותאם למשתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים, בודקים את איכות הקלט והתוצר ומגדירים בעל תפקיד אנושי שמאשר את השלב הבא.

Prompt ChainModel Comparison Grid
04
מודול

מתרגלים: בחירת כלי

עובדים על בחירת כלי בתוך תרחיש שמותאם למשתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים, בודקים את איכות הקלט והתוצר ומגדירים בעל תפקיד אנושי שמאשר את השלב הבא.

Model Comparison GridCritique–Revise Loop
05
מודול

בודקים: גרסאות ואישור

עובדים על גרסאות ואישור בתוך תרחיש שמותאם למשתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים, בודקים את איכות הקלט והתוצר ומגדירים בעל תפקיד אנושי שמאשר את השלב הבא.

Critique–Revise LoopEvidence Ledger
06
מודול

מיישמים: handoff טכני

עובדים על handoff טכני בתוך תרחיש שמותאם למשתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים, בודקים את איכות הקלט והתוצר ומגדירים בעל תפקיד אנושי שמאשר את השלב הבא.

Evidence LedgerHuman Checkpoint
לקוחות מספרים

עדויות מתהליכים מעולמות סדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים

עדויות קצרות מתהליכים מעולמות תוכן דומים. הן ממחישות את דרך העבודה ואינן טענה שהלקוח השתתף דווקא בסדנה המוצגת בעמוד.

עבודה יסודית ומדויקת לצורכי הארגון, עם משובים גבוהים וכלים שימושיים לצוותים.

לירון טרניואחראית הדרכה ופיתוח ארגונימאוחדת - חטיבת מוסדות

תוכן עדכני, מקצועי ויישומי שמועבר בצורה מרעננת ומותאמת לדרגים שונים.

ריקי דרורמנהלת יחידת הדרכה והשתלמויותקבוצת כללית

הדרכות לקבוצות מפתח בארץ ובעולם, המבוססות על תרגול והמחשה ולא רק על העברת תוכן.

סימה כהןמנהלת מחלקת הדרכהמשרד ראש הממשלה
שאלות נפוצות

כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים

האם סדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים מותאמת לעבודה שלנו?

כן. לפני הפעילות ממפים תפקידים, משימות, רמת ניסיון, כלי עבודה, מידע מותר ותוצאה רצויה ומתאימים את התרחישים והכלים.

אפשר לעבוד עם חומרים אמיתיים מהארגון?

רק לאחר סינון ואישור. ברירת המחדל היא מידע סינתטי, ציבורי או חומר שאושר מראש, ללא מידע אישי או סודי.

האם AI מקבל החלטות במקום המשתתפים?

לא. AI מסייע במחקר, ארגון וטיוטה; בעל התפקיד בודק מקורות, מפעיל שיקול דעת ומאשר כל תוצר שמשפיע על לקוח, עובד, ספק או החלטה.

למי מתאימה סדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים?

משתמשי AI מנוסים, מובילי דיגיטל, שגרירי AI, אנליסטים ומנהלים

כמה זמן נמשכת הסדנה ואילו פורמטים אפשריים?

4 שעות, יום מלא או סדרה של 3 מפגשים. Hands-on בסביבת הכלים המאושרת בארגון, עם תרחישים מדומים או חומרים שסוננו ואושרו מראש.

האם נדרש ידע מוקדם או הכנה?

אין להעלות מידע אישי, מסחרי, חסוי או רגיש לכלי שלא אושר על ידי הארגון.

האם מקבלים חומרי עבודה ותוצרים?

כן. המשתתפים יוצאים עם מפת workflow, חבילת הקשר, שרשרת prompts וכלי יישום נוספים שמותאמים למסלול.

אפשר להתאים את הדוגמאות והכלים לארגון?

כן. שיחת אפיון קובעת את הדוגמאות, התרגילים, רמת העומק והכלים הזמינים. מידע רגיש אינו נכנס לתרגול ללא אישור מפורש.

אילו כלים נלמדים בסדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים?

הסדנה יכולה לכלול Workflow Decomposition Map, Context Pack, Prompt Chain, Model Comparison Grid, Critique–Revise Loop. ההרכב הסופי נקבע לפי הקהל, מטרת הפעילות, משך הסדנה והכלים המורשים בארגון.

איך מתרגלים בסדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים?

התרגול נשען על מצבי עבודה כמו מחקר מרובה מקורות, מסמך מורכב, השוואת חלופות. המשתתפים מנתחים מקרה, מתנסים בכלי, מקבלים משוב ויוצאים עם צעד יישומי.

4.9 מתוך 5 · 701 מדרגים ב־Googleפרופיל קבוצת משכוכית · הנתון אומת ב־27 ביולי 2026
לצפייה בדירוג ובביקורות ←
הצעד הבא

רוצים להתאים את סדנת AI מתקדמת: תהליכי עבודה מרובי שלבים לארגון?

בשיחת אפיון קצרה נמפה קהל, משימות, רמת ניסיון ותוצאה רצויה ונציע מבנה מדויק.

לתיאום שיחת אפיוןהתאמה מהירהמעדיפים WhatsApp? כתבו לנו ←