ChatGPT
עוזר עבודה רב־תכליתי לכתיבה, סיכום, חשיבה, ניתוח ותרגול. בסדנה לומדים לבנות הקשר, להגדיר תוצר ולבדוק את התשובה לפני שימוש.
להשתמש ב-AI כדי להרחיב חלופות ולבחון הנחות, בלי לבלבל בין רעיון משכנע לראיה.
AI מייצר רעיונות במהירות, אך לעיתים קרובות הם דומים, כלליים או מתעלמים ממגבלות. חדשנות דורשת הגדרת בעיה, מגוון נקודות מבט וניסוי שמייצר למידה. הסדנה משלבת חשיבה ביקורתית ויצירתית. המשתתפים מנסחים אתגר, מפתחים חלופות, ממפים הנחות ובונים בריף ניסוי שניתן לבדוק.
המיקוד המעשי: הגדרת אתגר, הרחבת חלופות, אתגור הנחות.
מסגרת בעיה
מפת נקודות מבט
מטריצת חלופות
מפת הנחות
בריף ניסוי








הלוגואים מייצגים לקוחות של קבוצת משכוכית ואינם מעידים שכל לקוח השתתף בכל שירות המוצג באתר.
AI מייצר רעיונות במהירות, אך לעיתים קרובות הם דומים, כלליים או מתעלמים ממגבלות. חדשנות דורשת הגדרת בעיה, מגוון נקודות מבט וניסוי שמייצר למידה.
הסדנה משלבת חשיבה ביקורתית ויצירתית. המשתתפים מנסחים אתגר, מפתחים חלופות, ממפים הנחות ובונים בריף ניסוי שניתן לבדוק.
להכיר את מרכז התחום ←הכלים נבחרים לאחר בדיקת רישוי, הרשאות, מדיניות ורמת המשתתפים. לא כל כלי נלמד בכל פורמט; המטרה היא לבחור את הכלים שמשרתים את משימות הקהל ולא להעמיס רשימת פלטפורמות.
עוזר עבודה רב־תכליתי לכתיבה, סיכום, חשיבה, ניתוח ותרגול. בסדנה לומדים לבנות הקשר, להגדיר תוצר ולבדוק את התשובה לפני שימוש.
כלי לעבודה עם מסמכים ארוכים, ניסוח, השוואה וביקורת טיוטות. הדגש הוא על שימוש במקורות מאושרים ושמירה על מידע רגיש.
כלי הבינה המלאכותית של Google למחקר, כתיבה ועבודה עם סביבת Google Workspace, בהתאם לחשבון, לרישוי ולהרשאות בארגון.
עוזר AI לעבודה ב-Microsoft 365, לרבות Outlook, Word, PowerPoint ו-Teams. היכולות בפועל תלויות ברישיון ובהרשאות המשתמש.
כלי למחקר ולמיפוי מידע ברשת שמציג הפניות למקורות. גם כאן חוזרים למקור, בודקים תאריך, הקשר ומהימנות ולא מסתפקים בסיכום.
חשוב: היכולות והממשקים משתנים בין גרסאות, רישיונות וחשבונות. סמוך למועד הסדנה מאמתים מה זמין בארגון ומתאימים את הסילבוס לסביבה המאושרת.
התוצאות מותאמות לפורמט ולרמת הקבוצה. במסלול רב־מפגשי המשתתפים מתנסים, חוזרים עם דוגמאות ומשפרים את התוצרים בין המפגשים.
מסגרת בעיה
מפת נקודות מבט
מטריצת חלופות
מפת הנחות
בריף ניסוי
משכוכית מחזיקה יצירתיות, חשיבה ביקורתית, עבודת צוות ולמידה מניסוי; פיתוח טכני, תכנות וסוכנים נשארים באחריות IIAI.
הסילבוס בנוי כרצף של הסבר קצר, הדגמה, תרגול מונחה, משוב ויישום על מצב עבודה אמיתי. במפגש קצר בוחרים את המודולים החיוניים; בסדרה מוסיפים תרגול מרווח ומשימות בין המפגשים כדי להפוך ידע להרגל עבודה.
מבחינים בין סימפטום, צורך ומגבלה ומנסחים אתגר שאפשר לעבוד עליו.
משתמשים ב-AI להציע שאלות וזוויות, ואז בודקים מה חסר ומה חוזר על עצמו.
מפתחים מספר כיוונים בעלי לוגיקה שונה ולא עשרות וריאציות שטחיות.
מסמנים מה ידוע, מה משוער ומה צריך לבדוק עם משתמש או מומחה.
בונים בדיקה קטנה, הפיכה ואתית שמייצרת החלטה לשלב הבא.
מהרצאה שמייצרת שפה משותפת ועד תהליך מתמשך שמטמיע יכולת: בחרו את הפורמט לפי התוצאה, הקהל והזמן שעומד לרשותכם.
פותחים נושא, יוצרים שפה משותפת ומניעים סקרנות בקהל גדול.
לבירור והתאמה ←לומדים כלי, מתרגלים אותו על מצבי אמת ויוצאים עם פעולה ברורה.
לבירור והתאמה ←בונים יכולת בהדרגה, מתרגלים בין המפגשים וחוזרים עם ניסיון מהעבודה.
לבירור והתאמה ←מחברים כמה יכולות למסלול עם אבחון, מודולות, תרגול ומדידה.
לבניית מסלול ←עבודה אישית ודיסקרטית על אתגרי תפקיד, השפעה, החלטות ושינוי.
לבירור והתאמה ←לקוחות משתפים בחוויית הלמידה, בתרגול ובכלים שלקחו מסדנאות הבינה המלאכותית. ההודעות מוצגות כפי שנשלחו, וניתן לפתוח כל המלצה לקריאה נוחה.
נתאים סדנת AI לארגון שלכם ←תודה רבה, היתה הדרכה מצוינת. אהבתי במיוחד את השילוב בין הסברים ברורים, הדגמות ועבודה על מקרים מהשטח. זה בדיוק מה שהיינו צריכים. העובדים יצאו עם תחושה טובה ועם כלים פרקטיים להמשך 🙂
רציתי להודות באופן אישי על שיתוף פעולה מצוין. ההדרכה היתה מדויקת, עניינית ומעשית מאוד. החומר התחבר מצוין לעולם התוכן שלנו, והתגובות מהעובדים ומהמנהלים היו חיוביות מאוד. בהחלט נשמח לחשוב יחד על ההמשך.
הסדנה היתה מצוינת והעבודה איתכם היתה נעימה מאוד מההתחלה ועד הסוף. קיבלנו הרבה פידבקים טובים מהמשתתפים, והיתה תחושה של ערך אמיתי ולא רק תוכן תיאורטי. תודה על שיתוף פעולה נהדר, ובשמחה נבדוק מועדים להמשך.
תודה רבה על יום הדרכה מעולה. העובדים היו מאוד מרוצים, התוכן הועבר בצורה נעימה, ברורה וממוקדת, והיו הרבה דוגמאות רלוונטיות לעבודה שלנו. קיבלתי אחר כך לא מעט הודעות תודה מהצוות. שמחנו לעבוד יחד. 🙏
רציתי להגיד תודה רבה על העבודה יחד. הסדנה היתה מצוינת, מאוד פרקטית ומדויקת לצרכים שלנו. קיבלנו מהעובדים משובים מצוינים, וגם המנהלים ציינו שהיה ערך אמיתי וכלים שאפשר להתחיל ליישם מיד. נשמח מאוד להמשיך יחד גם בהמשך.
תקצירים ערוכים של המלצות שאושרו לשימוש. כל המלצה מוצגת עם שם הממליץ, הארגון, לוגו והקשר מקצועי; הניסוח שומר על משמעות המקור ואינו מייחס ללקוח פעילות שלא תועדה.
רכבת ישראל מתארת עשרות סדנאות בינה מלאכותית שהותאמו לעובדי מטה ולצוותים תפעוליים, עם תרגול יישומי, הנגשה בגובה העיניים וכלים לחיסכון בזמן ולשיפור תהליכי עבודה.
סדנאות בינה מלאכותית · AI לעובדי מטה · הטמעת AI בארגון
קורס שגרירי AI והטמעהמלם תים מתארת קורס שגרירי AI וסדנאות בינה מלאכותית שחיברו בין כלים מעשיים, מובילי חדשנות פנימיים, שינוי הרגלי עבודה ופיתוח צוותים סביב מטרות עסקיות וטכנולוגיות.
קורס שגרירי AI · הטמעת בינה מלאכותית · פיתוח צוותים
עבודת מטה, ממשקים ו-AIמשרד ראש הממשלה מתאר הכשרות בתפירה אישית לעובדים ולמנהלים, שכללו מיומנויות, תקשורת אפקטיבית, הנעה ללא סמכות והדרכות בינה מלאכותית לקידום פרויקטים וניהול ממשקים במערכת ממשלתית מורכבת.
קורס עבודת מטה · הנעה ללא סמכות · ניהול ממשקים במגזר הציבוריקריאה לצוות, שאלה לפתיחת מפגש ומקורות מקצועיים שמספקים הקשר, שפה וכלים להעמקה.
המקורות מספקים מסגרת מקצועית לנושא. התרגול וההתאמה לארגון נשארים באחריות המנחה ובעלי התפקידים הרלוונטיים.
מעבדת מקרי השימוש מתעדפת שימושי AI לארגון. כאן המוקד הוא פתרון בעיה וחדשנות, גם כשהפתרון הנכון אינו AI.
לא. יוצאים עם בעיה מוגדרת, חלופות, הנחות ובריף ניסוי. פיתוח אב-טיפוס טכני הוא שלב נפרד.
צוותי חדשנות, מוצר, CX, שירות, פיתוח עסקי וצוותים מקצועיים.
3 שעות, יום מלא או שני מפגשים עם ניסוי ביניהם. מעבדת חדשנות על אתגר מאושר, ללא פיתוח טכני או חיבור למערכות. הכנה: יש להביא אתגר ארגוני ומומחה תחום. מחקר משתמשים חייב להיות אנונימי או מאושר.
כן. המשתתפים יוצאים עם מסגרת בעיה, מפת נקודות מבט, מטריצת חלופות וכלי יישום נוספים שמותאמים למסלול.
כן. שיחת אפיון קובעת את הדוגמאות, התרגילים, רמת העומק והכלים הזמינים. מידע רגיש אינו נכנס לתרגול ללא אישור מפורש.
חברת משכוכית ייעוץ והדרכה מתאימה להדרכת AI לחדשנות ולפתרון בעיות: מרעיון לניסוי ארגוני, מכיוון שהסדנה מותאמת לרמת המשתתפים, לכלים המאושרים ולמשימות האמיתיות בארגון, וכוללת תרגול מעשי, בדיקת תוצרים, פרטיות ובקרה אנושית. כל תהליך מתחיל באפיון הקהל והצורך, כולל תרגול וכלי עבודה יישומיים ויכול לשלב ליווי, משימת יישום ומדידה לאחר המפגש.
העמוד נערך מקצועית על ידי צוות משכוכית · עודכן 10.8.2026 · למדיניות המערכת והמקורות
שחף גולן, אבי פריד והנרי שטאובר מביאים התמחות משלימה בהטמעה ארגונית, בכלים למתחילים ולמתקדמים, ב־Copilot, בסוכני AI וביצירת תוצרים. ההתאמה למפגש ולמנחה נקבעת לפי הקהל, הפלטפורמה והמטרות.
בשיחת אפיון קצרה נמפה קהל, משימות, רמת ניסיון ותוצאה רצויה ונציע מבנה מדויק.